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【发明公布】一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质_成都四方伟业软件股份有限公司_202410070981.0 

申请/专利权人:成都四方伟业软件股份有限公司

申请日:2024-01-18

公开(公告)日:2024-02-27

公开(公告)号:CN117609281A

主分类号:G06F16/2452

分类号:G06F16/2452;G06F16/242;G06F16/2455;G06N3/0442;G06N3/0455

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要:本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质,步骤如下:获取问题编码以及数据库模式编码,编码器内部各LSTM分别执行对应子句类型的预测任务,获取SQL草图语句,编码内部为基于注意力机制的双向LSTM;基于问题编码的上下文向量,计算问题编码中所有列、运算符以及子查询的概率分布,基于预测结果对SQL草图语句内缺失信息进行补充;采用启发式规则生成FROM子句,以及基于子查询的预测结果生成内部查询的FROM子句,得到SQL语句。本方法在提高了数据查询准确性的同时,可在多种类型的数据库模式上运行,通用性和普适性更强;且通过子查询递归,可以进行嵌套查询的预测。

主权项:1.一种Text2Sql方法,其特征在于,包括以下步骤:获取问题编码以及数据库模式编码,编码器内部各LSTM分别执行对应子句类型的预测任务,获取SQL草图语句,所述编码器内部为基于注意力机制的双向LSTM;基于问题编码的上下文向量,通过将向量分别与数据库模式编码中各列内的表名和列名进行比较,计算问题编码中所有列、运算符以及子查询的概率分布,进行意图预测,基于预测结果对SQL草图语句内的缺失信息进行补充;采用启发式规则生成FROM子句,以及基于子查询的预测结果生成内部查询的FROM子句,得到SQL语句;基于SQL的语法关系对所述SQL语句进行SQL语句校验。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都四方伟业软件股份有限公司 一种Text2Sql方法、系统、电子设备及存储介质

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