申请/专利权人：北京空间机电研究所

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710341A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开一种基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测方法及装置，其中，检测方法如下：1采用NSST进行多尺度分解，分别利用尺度积变换系数和Canny算子对高、低频分量进行处理，取交集后得到边缘提取线段；2围绕上述边缘线段生成初始检测框，利用连通像元数、极值点位置、边缘点标准差及线性拟合标准差、信噪比、对比度指标对初始检测框进行筛选；3对上述筛选后的检测区域的平均边缘扩散函数求导得到线扩散函数，依据线扩散函数的高斯函数拟合精度及波形半高宽进行进一步筛选；4最后将满足条件的线扩散函数进行FFT变换得到MTF曲线，取奈奎斯特采样频率处的MTF值作为测试结果，实现基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测。

主权项：1.一种基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测装置，其特征在于，包括刃边提取模块、筛选计算模块和阈值确定模块；其中，所述刃边提取模块包括图像分解单元和边缘提取单元；所述筛选计算模块包括区域计算单元、指标计算单元和结果输出单元；阈值确定模块向刃边提取模块输出靶标图、地物图等图像，经刃边提取模块和筛选计算模块处理后，得到MTF测试值；将所述MTF测试值与设定的手动计算结果进行对比分析，确定检测区域阈值并发送给区域计算单元，确定计算过程阈值并发送给指标计算单元；图像分解单元对阈值确定模块输入的图像进行NSST多尺度分解，获取非下采样图像；边缘提取单元针对获取的非下采样图像，利用尺度积变换系数对非下采样图像中的高频分量进行阈值分割处理获取边缘变化二值图像，同时利用Canny算子对非下采样图像中的低频分量进行边缘轮廓线提取获取边缘轮廓二值图像，并对获取的边缘变化二值图像和边缘轮廓二值图像取交集获取边缘提取结果，将边缘提取结果发送至区域计算单元；区域计算单元围绕上述边缘提取结果中生成的初始检测框，利用连通像元数、极值点位置、边缘点标准差及线性拟合标准差、信噪比、对比度指标对初始检测框进行筛选，获取符合刃边亮暗变化边缘条件的检测区域；指标计算单元对区域计算单元筛选后的检测区域进行计算获取线扩散函数，依据线扩散函数与高斯拟合函数的皮尔逊相关系数，以及高斯拟合函数的波形半高宽进行进一步筛选，获取筛选后的检测框；结果输出单元对筛选后的检测框进行快速傅里叶变换得到MTF曲线，取奈奎斯特采样频率处的MTF值作为测试结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京空间机电研究所 一种基于NSST刃边提取的在轨MTF自动化检测方法及装置

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