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申请/专利权人：陕西彬长小庄矿业有限公司
申请日：2023-11-14
公开（公告）日：2024-03-08
公开（公告）号：CN117671326A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06T9/00;G06F18/241;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08;G01M13/045
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.08#公开
摘要：本发明公开了一种基于MTF‑DMCCN的矿井滚动轴承故障诊断方法，该方法包括：对原始振动信号进行滑动窗口重叠采样后，进行灰度图和马尔科夫转移场MTF图像编码；将图像数据集划分为训练集和测试集；采用双通道输入模式连接二维卷积网络，获取浅层特征；将特征图进行融合后输入到Inception模块，聚焦多尺度特征；通过胶囊层进行矢量化处理，并根据动态路由算法更新胶囊层网络参数，以获得MTF‑DMCCN故障诊断模型；将测试集输入到MTF‑DMCCN故障诊断模型中进行分类识别。本申请能够兼顾振动信号的静态特征和动态特征，可实现对滚动轴承进行故障分类以及故障程度识别。
主权项：1.一种基于MTF-DMCCN的矿井滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，诊断方法的过程包括：步骤1：获取待测矿井滚动轴承的振动信号图像；步骤2：将所述振动信号图像输入到预先训练好的故障诊断模型，得到诊断结果；所述故障诊断模型是采用多组训练数据训练得到的，每组训练数据均包括轴承振动信号图像数据及对应的标签，所述标签用于指示故障类型；步骤3：基于所述诊断结果，根据所属标签判断滚动轴承是否存在故障以及存在的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西彬长小庄矿业有限公司 一种基于MTF-DMCCN的矿井滚动轴承故障诊断方法
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