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【发明公布】一种适用于民情民意数据的智能化分析方法_浙江图胜数字科技有限公司_202310706973.6 

申请/专利权人:浙江图胜数字科技有限公司

申请日:2023-06-15

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117725199A

主分类号:G06F16/34

分类号:G06F16/34;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30;G06Q50/26;G06F40/216

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:本发明公开是一种适用于民情民意数据的智能化分析方法,涉及数字信息传输领域。数据采集预处理单元从多个渠道收集民情民意数据,对数据去重、过滤、清洗和分词;情感分析单元利用自然语言处理技术进行情感分析,确定每个文本的情感倾向;主题模型单元利用模型将具有相似主题和情感倾向的文本归为一类,确定各类别的重要性和分布情况;算法模型单元通过算法分析热点民情和风险预警情况,将结果通过图表等形式可视化展示。本发明通过结合自然语言处理技术、机器学习算法和数据可视化技术,实现了对民情民意数据的智能化处理和分析,能够更准确地识别和分析公众的需求和反应,为政府、企业和学术界等方面制定更好的决策和解决方案提供有力支持。

主权项:1.一种适用于民情民意数据的智能化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,数据采集和预处理:从多个渠道收集民情民意数据,包括社交媒体、论坛、新闻、问卷调查等,然后进行数据去重、过滤、清洗和分词等预处理操作,以便进行后续的分析;步骤S2,情感分析和关键词提取:利用自然语言处理技术对预处理后的数据进行情感分析,确定每个文本的情感倾向(积极、消极、中性等),并提取出其中的关键词和短语;步骤S3,主题模型和分类:使用主题模型和机器学习算法对数据进行聚类和分类,将具有相似主题和情感倾向的文本归为一类,确定各类别的重要性和分布情况;步骤S4,分析和展示:通过算法分析热点民情和风险预警情况,将分析结果通过图表、报告等形式进行可视化和展示,以便用户可以更直观地了解公众的关注点、热点问题、态度和趋势等,以便更好地制定相关策略和应对方案。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江图胜数字科技有限公司 一种适用于民情民意数据的智能化分析方法

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