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申请/专利权人：暨南大学
摘要：本专利提供了一种快速、精确且泛用的简谱图像识别与转换方法。该方法通过对于简谱图像进行分析，在进行图像清洗后用算法定位所需内容，并通过文字识别技术进行内容提取，此后基于内容的位置对于关键信息进行识别与补充，调整乐谱的调性并输出PDF文件；该方法具有使用便捷、准确度高、适应性高、便于调整和运行高效的特点，对于网络上主流的分辨率低、掺杂水印的图像有较好的识别效果。
主权项：1.一种基于图像识别技术的简谱提取转换方法，其特征在于，将简谱识别并转换为五线谱，其实现过程为：（1）图片预处理：将简谱原图内容的分辨率缩放到设定范围，过滤彩色水印与噪声，增强小节线，并二值化；（2）内容定位：提取图像中横向的特征，进行特征清洗，得到主要内容所在行的位置后，将主要内容所在行行分割为小节；（3）主体内容识别：使用针对训练的OCR模型，对分割后小节内与装饰音符号上的数字及符号进行识别，并根据乐谱规则过滤错误的识别结果；（4）节奏识别与定调：基于每个数字的位置，识别下划线与上下加点，结合整体内容判断乐曲的拍号，并基于用户指定的调性调整乐谱内容；（5）输出五线谱文件：整理乐谱内容为开源五线谱排版软件Lilypond的格式，并通过开源五线谱排版软件输出五线谱文件；所述步骤（1）图片预处理中增强小节线的具体过程为：采用彩色水印去除及二值化清洗将图像进行初步的二值化，再使用连通域算法对于图像进行标记，并只保留宽度在2-22个像素，高度在88-188个像素之间的连通域，将其视为小节线，使用纯黑的长方形覆盖连通域，从而实现连通域的标记及增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 一种基于图像识别技术的简谱提取转换方法
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