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申请/专利权人：武汉科技大学
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-03-29
公开（公告）号：CN117788050A
主分类号：G06Q30/0204
分类号：G06Q30/0204;G06Q50/06;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.03.29#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进缎蓝园丁鸟算法的EVCS选址规划方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，构建基础分区地图，统计各分区可供建设充电站的备选地址位置信息，预测各分区的充电需求数据，利用在线地图接口，获取各备选点到充电需求分区中心点所需的耗时；步骤S2，构建改进缎蓝园丁鸟算法模型；步骤S3，建立EVCS选址规划模型，以最小化EV用户到站以及返回耗时为目标进行选址优化，并结合改进缎蓝园丁鸟算法对EVCS选址规划模型进行求解，获得目标区域最优EVCS位置。本发明改进的缎蓝园丁鸟算法能够在全局和局部搜索之间进行平衡，且具有较强的搜索能力、鲁棒性、运行效率，能够提高选址规划问题的求解精度，具有一定的实践意义。
主权项：1.一种基于改进缎蓝园丁鸟算法的EVCS选址规划方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1，构建基础分区地图，统计各分区可供建设充电站的备选地址位置信息，预测各分区的充电需求数据，利用在线地图接口，获取各备选点到充电需求分区中心点所需的耗时；步骤S2，构建改进缎蓝园丁鸟算法模型；步骤S3，建立EVCS选址规划模型，以最小化EV用户到站以及返回耗时为目标进行选址优化，并结合改进缎蓝园丁鸟算法对EVCS选址规划模型进行求解，获得目标区域最优EVCS位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 一种基于改进缎蓝园丁鸟算法的EVCS选址规划方法
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