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申请/专利权人：上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心)
申请日：2023-11-16
公开（公告）日：2024-04-02
公开（公告）号：CN117807370A
主分类号：G06F18/10
分类号：G06F18/10;A61B5/369;G06F18/2134;G06F18/2135;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开
摘要：本发明涉及一种基于机器学习实现冰毒成瘾识别和渴求判别的方法，其中，该方法包括以下步骤：对受试者进行高密度头皮静息态脑电数据的采集并进行预处理得到EEG时间序列；根据标准头部模型对获取到的时间序列数据进行源定位；利用预定义的脑模板进行脑电功能的连通性分析；利用功能连接网络检测多个大脑区域之间的时间相关性或者相位同步；通过建立和验证机器学习模型，对受试者进行真实渴求表现的特征判别。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该基于机器学习实现冰毒成瘾识别和渴求判别的方法、装置、处理器及其存储介质，有望准确识别冰毒成瘾者及其渴求状态，有助于评估冰毒成瘾者的治疗效果，并降低复发率。
主权项：1.一种基于机器学习实现冰毒成瘾识别和渴求判别的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1对受试者进行高密度头皮静息态脑电数据的采集；2对采集到的数据进行预处理，去除噪声数据以及伪影，得到经过预处理后的EEG时间序列；3根据标准头部模型对获取到的时间序列数据利用预定义的脑模板进行脑区源定位处理；4利用功能连接网络检测多个大脑区域之间的时间相关性或者相位同步；5通过建立和验证机器学习模型，对受试者进行真实渴求表现的特征判别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) 基于机器学习实现冰毒成瘾识别和渴求判别的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质
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