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【发明授权】人体活动识别方法及装置_北京京东振世信息技术有限公司_201910295980.5 

申请/专利权人:北京京东振世信息技术有限公司

申请日:2019-04-12

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN111814523B

主分类号:G06F18/2411

分类号:G06F18/2411;G06F18/232

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.03.12#专利申请权的转移;2021.03.12#专利申请权的转移;2021.01.15#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要:本发明实施例公开了一种人体活动识别方法及装置,涉及数据处理技术领域。其中方法包括:获得原始活动数据,对所述原始活动数据进行预处理,得到第一数据;提取所述第一数据的时域特征,得到第一特征向量;基于所述第一特征向量和多个活动类别的聚类中心点,对所述第一数据进行预分类;以及基于预分类结果和预分类置信度,得到所述第一数据所属于的活动类别。根据本发明实施例的人体活动识别方法,运用轻量级的人体活动识别框架,无需基于深度神经网络模型来进行人体活动识别,降低了人体活动识别算法的计算复杂度和占用的硬件资源,从而减小了人体活动识别方法的能耗和响应时间。

主权项:1.一种人体活动识别方法,其特征在于,包括:获得原始活动数据,对所述原始活动数据进行预处理,得到第一数据;提取所述第一数据的时域特征,得到第一特征向量;基于所述第一特征向量和多个活动类别的聚类中心点,对所述第一数据进行预分类,其中,所述聚类中心点描述每个所述活动类别中最具代表性的特征参数;以及基于预分类结果和预分类置信度,得到所述第一数据所属于的活动类别,所述人体活动识别方法还包括:根据历史活动数据,调整所述原始活动数据的当前采样频率,所述根据历史活动数据,调整所述原始活动数据的当前采样频率,包括:更新所述历史活动数据;根据最新的多个所述历史活动数据,计算用户的活动强度变化率;比较所述活动强度变化率和预设阈值;如果所述活动强度变化率小于所述预设阈值,则将所述当前采样频率调整至对应的最低采样频率;以及如果所述活动强度变化率大于或等于所述预设阈值,则所述当前采样频率保持不变。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京京东振世信息技术有限公司 人体活动识别方法及装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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