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申请/专利权人：戚如嬅耳纹科技(深圳)有限公司
申请日：2021-03-19
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN113033373B
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/74;G06V10/774
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.18#授权;2024.06.04#专利申请权的转移;2021.07.13#实质审查的生效;2021.06.25#公开
摘要：本申请实施例公开了用于训练人脸识别模型以及识别人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于人脸识别场景。一具体实施方式包括：获取经归一化处理后的原始人脸特征集；在训练时执行的训练步骤包括：通过子类中心数为K的子类中心转换矩阵将原始人脸特征集转换为K个新人脸特征集；分别计算各新人脸特征集与原始人脸特征集之间的相似度；基于根据相似度确定出的目标人脸特征集训练人脸识别模型；递减K值；若当前的K满足预设条件，执行训练步骤，否则将人脸识别模型确定为目标人脸识别模型。该实施方式通过尽可能的聚集脏数据于某个新人脸特征集，避免脏数据影响模型鲁棒性和精度。
主权项：1.一种用于训练人脸识别模型的方法，包括：获取经归一化处理后的原始人脸特征集；基于所述原始人脸特征集训练人脸识别模型，训练步骤包括：通过子类中心数为K的子类中心转换矩阵将所述原始人脸特征集转换为K个新人脸特征集；分别计算各所述新人脸特征集与所述原始人脸特征集之间的相似度，K的初始值大于1；基于所述相似度确定目标人脸特征集，并基于所述目标人脸特征集训练人脸识别模型；递减K值；响应于当前的K满足预设条件，执行所述训练步骤；响应于当前的K不满足所述预设条件，将所述人脸识别模型确定为目标人脸识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 戚如嬅耳纹科技(深圳)有限公司 用于训练人脸识别模型及识别人脸的方法及相关装置
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