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申请/专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日：2020-09-10
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN112085850B
主分类号：G06T17/20
分类号：G06T17/20;G06V40/16;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开
摘要：本公开提供一种人脸重建方法及相关设备，包括：获取人脸重建目标对象的第一数量的人脸图像；根据所述第一数量的所述人脸图像，通过三维原点空间推算模型，得到所述第一数量的所述人脸图像对应的第二数量的二维图；根据所述第二数量的所述二维图，得到三维点图；根据所述三维点图，重建三维人脸。本公开实施例提出的人脸重建方法及相关设备，能够在一定程度上解决现有三维重建方法可操作性较差和成本较高的问题。
主权项：1.一种人脸重建方法，包括：获取人脸重建目标对象的第一数量的人脸图像；根据所述第一数量的所述人脸图像，通过三维原点空间推算模型，得到所述第一数量的所述人脸图像对应的第二数量的二维图；根据所述第二数量的所述二维图，得到三维点图；根据所述三维点图，重建三维人脸；其中，所述三维原点空间推算模型，包括：视觉编码模块，被配置为：从所述第一数量的所述人脸图像中分别提取初始特征图；注意力机制模块，被配置为：利用注意力机制处理所述初始特征图，得到基于注意力机制的特征图；姿态回归模块，被配置为：利用多层感知机，将所述基于注意力机制的特征图处理得到第二数量的二维图；所述注意力机制模块，进一步被配置为：从所述初始特征图随机选取两个特征向量进行卷积处理，得到所述两个特征向量的相似度；将所述相似度大于第一预设相似度阈值的两个特征向量进行注意力映射，得到基于注意力机制的特征向量；从所述初始特征图随机选取一个特征向量与所述基于注意力机制的特征向量进行卷积处理；将所述相似度大于第二预设相似度阈值的特征向量归类形成为注意力引导的特征图；将所述注意力引导的特征图与所述初始特征图进行加权微分求和，得到所述基于注意力机制的特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司 人脸重建方法及相关设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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