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【发明授权】人脸图像合成方法及装置_华为技术有限公司_202010132570.1 

申请/专利权人:华为技术有限公司

申请日:2020-02-29

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN113327191B

主分类号:G06T3/04

分类号:G06T3/04;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094;G06N3/048

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2021.09.17#实质审查的生效;2021.08.31#公开

摘要:本申请提供人脸图像合成方法及装置,涉及人工智能领域,能够基于真实人脸图像进行属性信息修正合成人脸图像,提高合成人脸图像的真实性,并提高合成效率。该方法包括:获取第一属性信息;第一属性信息为待合成人脸图像包含的属性信息。根据第一属性信息,在真实人脸图像库中查找第一人脸图像;第一人脸图像包含第二属性信息,第二属性信息与第一属性信息的重复率满足阈值要求。根据第一属性信息以及第二属性信息,获得属性差异信息;属性差异信息用于表示第一人脸图像与待合成人脸图像之间的属性差异。对第一人脸图像进行面部特征提取,获得第一人脸图像的第一面部特征信息。根据第一面部特征信息以及属性差异信息合成第二人脸图像。

主权项:1.一种人脸图像合成方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户输入的第一属性信息;所述第一属性信息为待合成人脸图像包含的属性信息;根据所述第一属性信息,在真实人脸图像库中查找第一人脸图像;所述第一人脸图像包含第二属性信息,所述第二属性信息与所述第一属性信息的重复率满足阈值要求;根据所述第一属性信息获得第一属性向量,根据所述第二属性信息获得第二属性向量;所述第一属性向量和所述第二属性向量的长度相同,每一位对应一种属性信息;根据所述第一属性向量和所述第二属性向量的差异获得第一向量,所述第一向量用于表示所述第一人脸图像与所述待合成人脸图像之间的属性差异信息;对所述第一人脸图像进行面部特征提取,获得所述第一人脸图像的第一面部特征信息,获取用于指示所述第一面部特征信息的第二向量;将所述第一向量和所述第二向量进行拼接后输入第二神经网络,合成第二人脸图像;其中,所述第二神经网络用于根据所述属性差异信息修正所述第一人脸图像的第一面部特征信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华为技术有限公司 人脸图像合成方法及装置

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