申请/专利权人:南通大学;中国科学院大气物理研究所
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117874603A
主分类号:G06F18/241
分类号:G06F18/241;G06F18/213;G01R19/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要:本发明公开了一种基于CEEMD和模糊熵的MOA阻性电流提取方法,包括如下步骤:MOA信号收集;数据预处理;CEEMD分解;模糊熵计算;特征分类和识别。本发明可有效消除高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰对MOA阻性电流的影响,进而准确提取MOA中的故障电流信号,并对其进行准确的识别和分类,从而实现对MOA的状态监测和故障诊断。
主权项:1.一种基于CEEMD和模糊熵的MOA阻性电流提取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.MOA信号收集;S2.数据预处理;S3.CEEMD分解;S4.模糊熵计算;S5.特征分类和识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 南通大学;中国科学院大气物理研究所 基于CEEMD和模糊熵的MOA阻性电流提取方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。