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申请/专利权人：苏州贝康医疗器械有限公司
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-04-12
公开（公告）号：CN117877582A
主分类号：G16B20/30
分类号：G16B20/30;G16B25/10;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要：本申请涉及一种模型训练方法、反复种植失败识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过获取样本数据，分别对第一测序数据样本和第二测序数据样本进行分析处理，得到对应的目标miRNA的表达量，基于第二测序数据样本中目标miRNA的表达量进行特征筛选，确定miRNA特征集合，根据第一测序数据样本和第二测序数据样本，确定与miRNA特征集合对应的第一表达量集合和第二表达量集合，采用第一表达量集合和第二表达量集合训练预测模型，直到预测模型收敛，得到目标预测模型。由于样本数据是正样本和负样本的测序数据，相较于传统的通过活检提取子宫内膜组织进行评估的方式，可以实现无创的样本提取，通过机器学习方法训练能够提高模型预测的准确性。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据，所述样本数据包括正样本和负样本，所述正样本为胚胎移植成功的第一样本对象的目标血浆miRNA的第一测序数据样本，所述负样本为反复种植失败的第二样本对象的目标血浆miRNA的第二测序数据样本；分别对所述第一测序数据样本和所述第二测序数据样本进行分析处理，获取所述第一测序数据样本中目标miRNA的表达量，以及所述第二测序数据样本中目标miRNA的表达量；基于所述第二测序数据样本中目标miRNA的表达量进行特征筛选，确定miRNA特征集合，所述miRNA特征集合用于表征反复种植失败的有效目标miRNA的集合；根据所述第一测序数据样本中目标miRNA的表达量，确定与miRNA特征集合对应的第一表达量集合，根据所述第二测序数据样本中目标miRNA的表达量，确定与miRNA特征集合对应的第二表达量集合；采用所述第一表达量集合和所述第二表达量集合训练预测模型，直到所述预测模型收敛，得到目标预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州贝康医疗器械有限公司 模型训练方法、反复种植失败识别方法及装置
免责声明
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