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申请/专利权人：西北农林科技大学;陕西丹凤葡萄酒有限公司
摘要：本发明公开了一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，涉及葡萄质量检测技术领域，包括以下步骤：步骤一：通过时间‑强度法T‑I法分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间‑强度法数据使用SensoMaker进行收集；步骤二：感官时间优势法TDS法分析葡萄酒涩感亚品质：TDS法数据使用SensoMaker进行收集，并对每个酒样进行评分；步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验；该基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，通过采用人工感官评价结合面部表情分析的方法，能够直接、高效得到品酒者对于葡萄酒涩感的真实反映，从而有利于对企业酿造过程中，对涩感的控制提供靶向指导，为葡萄酒涩感质量的评价提供客观科学的方法。
主权项：1.一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：通过时间-强度法T-I法分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间-强度法数据使用SensoMaker进行收集；步骤二：感官时间优势法TDS法分析葡萄酒涩感亚品质：TDS法数据使用SensoMaker进行收集，并对每个酒样进行评分；步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法DeepFace框架和OpenCV软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用OpenCv和DeepFace对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率；步骤四：涩感质量的快速判别模型的建立与验证：通过大量具有不同涩感质量的葡萄酒样品中涩感质量指标结果与其表情频率结果进行统计分析，建立适用于葡萄酒涩感质量分析的判别模型。
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