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申请/专利权人：湖州师范学院
摘要：本发明公开了一种基于双流表征的多源域适应情感识别方法。首先，将输入数据划分为源域和目标域；其次，基于强增强和弱增强生成两种视图，并提取视图内私有特征；接着，结合对比损失计算视图的相似性；然后，采用双流表征融合不同视图的特征；随后，针对细粒度结构分别对齐受试者和类别，并计算分类损失和条件熵损失；最后，通过分类器输出情感类别。本发明充分考虑了个体差异及并非所有特征空间都在受试者内共享的事实，结合数据增强、对比学习和双流表征融合，确保了分类结果的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于双流表征的多源域适应情感识别方法，包括数据增强和特征提取、双流表征融合、多源域自适应、分类和联合优化这四个步骤，其特征在于：1数据增强和特征提取：基于强增强和弱增强生成两个视图，并提取视图内的私有特征，结合对比损失计算视图间的相似性；2双流表征融合：基于视图内和视图间注意力机制，分两步融合不同视图的特征；3多源域自适应：在细粒度级别分别对齐不同受试者和类别，并计算相应的损失函数和4分类和联合优化：通过分类器输出情感类别，并计算分类损失和条件熵损失优化总体目标函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖州师范学院 一种基于双流表征的多源域适应情感识别方法
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