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申请/专利权人：沈阳康泰电子科技股份有限公司

摘要：本发明涉及语音信号处理技术领域，具体涉及一种基于语音信号的情感检测方法及系统，包括：获取检测对象的语音文本数据；获取若干个重复词类别；获取每个重复词类别的目标重复词和参考重复词文本数据；获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计差异性；获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计分布相似性；根据累计差异性和累计分布相似性，获取每个重复词类别的情感特征信息含量；根据情感特征信息含量对所有重复词类别进行筛选清除，获取清洗后的语音文本数据；对清洗后的语音文本数据进行情感检测。本发明提高了情感检测结果的准确性。

主权项：1.一种基于语音信号的情感检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取检测对象的语音文本数据；通过对所述语音文本数据中的字进行比对，获取若干个重复词类别；获取每个重复词类别的目标重复词和参考重复词文本数据；所述每个重复词类别包括多个重复词；每个重复词对应若干帧语音数据，每帧语音数据对应多个维度特征值；根据每个重复词类别的目标重复词与参考重复词文本数据之间每个维度特征值的差异情况，获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计差异性；根据每个重复词类别的目标重复词与参考重复词文本数据之间每个维度特征值的分布相似情况，获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计分布相似性；根据累计差异性和累计分布相似性，获取每个重复词类别的情感特征信息含量；根据情感特征信息含量对所有重复词类别进行筛选清除，获取清洗后的语音文本数据；对清洗后的语音文本数据进行情感检测；所述根据每个重复词类别的目标重复词与参考重复词文本数据之间每个维度特征值的差异情况，获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计差异性，包括的具体方法为：对于语音文本数据中第个重复词类别的第个维度特征值；根据第个重复词类别的目标重复词中所有帧语音数据的第个维度特征值，获取第类目标重复词第个维度特征曲线；根据第个重复词类别的参考重复词文本数据中所有帧语音数据的第个维度特征值，获取第类参考重复词第个维度特征曲线；将第类目标重复词第个维度特征曲线与第类参考重复词第个维度特征曲线进行作差，得到第个重复词类别第个维度特征差值曲线；将第个重复词类别第个维度特征差值曲线的积分结果，作为第个重复词类别的第个维度特征值的累计差异性；所述根据每个重复词类别的目标重复词与参考重复词文本数据之间每个维度特征值的分布相似情况，获取每个重复词类别的每个维度特征值的累计分布相似性，包括的具体方法为：将第个重复词类别的目标重复词中所有帧语音数据的第个维度特征值的均值，记为第一均值；将第个重复词类别的目标重复词中第帧语音数据的第个维度特征值与第一均值的差值的绝对值，记为第一差值绝对值；将第个重复词类别的参考重复词文本数据中所有帧语音数据的第个维度特征值的均值，记为第二均值；将第个重复词类别的参考重复词文本数据中第帧语音数据的第个维度特征值与第二均值的差值的绝对值，记为第二差值绝对值；将第一差值绝对值与第二差值绝对值的乘积，作为第个重复词类别的第帧语音数据的第一乘积；将第个重复词类别的所有帧语音数据的第一乘积的均值，作为第个重复词类别的第个维度特征值的累计分布相似性；所述根据累计差异性和累计分布相似性，获取每个重复词类别的情感特征信息含量，包括的具体方法为：将第个重复词类别的第个维度特征值的累计分布相似性的归一化后值，记为第一归一化值；将第个重复词类别的第个维度特征值的累计差异性与第一归一化值的比值，作为第个重复词类别的第个维度特征值的第一比值；将第个重复词类别的所有维度特征值的第一比值的均值，记为第三均值；将第三均值的归一化后值，作为第个重复词类别的情感特征信息含量。

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