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申请/专利权人：航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司
申请日：2023-12-28
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN117910593A
主分类号：G06N20/00
分类号：G06N20/00;G06N3/098;G06F16/35;G06F18/22;G06F18/23;G06F16/951;G06F40/289;G06N3/0442;G06F21/62
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要：本发明属于营区信息分析技术领域，具体涉及一种基于个性化联邦学习的营区信息分析方法。所述方法包括如下步骤：个性化联邦学习部分和营区信息分析部分。所述个性化联邦学习部分分为四个步骤：步骤A1：本地训练；步骤A2：集群二分；步骤A3：模型下发；步骤A4：个性化模型生成。所述营区信息分析部分分为以下六个步骤：步骤B1：数据收集；步骤B2：数据预处理；步骤B3：构建模型；步骤B4：情感分析；步骤B5：个性化联邦学习；步骤B6：模型应用。本发明提出一种基于迁移学习的营区信息分析方法，通过应用这些技术，可以提高营区信息分析的准确性和效果，为军事管理和决策提供有力的支持。
主权项：1.一种基于个性化联邦学习的营区信息分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：个性化联邦学习部分和营区信息分析部分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司 一种基于个性化联邦学习的营区信息分析方法
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