申请/专利权人：东莞市莞云信息科技有限公司

申请日：2023-06-16

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN116957689B

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0272;G06Q30/0242;G06Q30/0241;G06F18/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2023.11.14#实质审查的生效;2023.10.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于商圈共享广告营销系统，涉及商圈共享广告技术领域。该基于商圈共享广告营销系统，包括资源注册模块、需求发布模块、资源匹配模块、展示与协同推广模块和数据统计和反馈模块。本发明通过智能算法和数据分析，系统能够精确地根据广告主的需求和目标受众，将最合适的广告资源进行匹配。这有助于提高广告的曝光率和点击率，增强广告效果，根据广告主的目标受众定位和需求，定制化地推荐适合的广告资源。这可以增加广告的针对性，提高广告的效果和转化率，利用智能算法和数据分析，自动对广告资源进行筛选和匹配，减少了人工干预的成本和时间，提高了广告资源的筛选效率和匹配准确性。

主权项：1.一种基于商圈共享广告营销系统，其特征在于，包括资源注册模块、需求发布模块、资源匹配模块、展示与协同推广模块和数据统计和反馈模块，其中：所述资源注册模块用于商圈合作伙伴可以在系统中注册和上传自己的广告资源，包括线下的广告牌、橱窗、展览空间，以及线上的网站、APP广告位；所述需求发布模块用于在系统中发布广告需求，包括目标受众、广告类型、投放时间和预算；所述资源匹配模块用于通过智能算法和数据分析，将广告主的需求与商圈合作伙伴的广告资源进行匹配；所述资源匹配模块将广告主的需求与商圈合作伙伴的广告资源进行匹配的具体过程包括：S10、通过数据收集和分析，获取商圈合作伙伴和广告主的信息，所述信息包括商圈合作伙伴的广告资源信息、广告主的需求信息，以及目标受众的数据；S20、根据广告主的目标受众信息，使用数据分析技术进行目标受众定位；S30、根据广告主的需求和目标受众定位，使用智能算法对商圈合作伙伴的广告资源进行筛选；所述S30使用智能算法对商圈合作伙伴的广告资源进行筛选具体包括以下步骤：S301、收集商圈合作伙伴的广告资源数据，包括广告类型、受众定位、广告资源特点；S302、根据广告主的需求和目标受众定位，选择相关的特征进行广告资源筛选；S303、对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征缩放；S304、对特征进行进一步的处理和转换，包括特征组合、特征编码、特征降维；S305、使用准备好的数据集训练逻辑回归模型根据广告类型、受众定位和广告资源特点等特征，预测广告资源的适用程度，线性回归模型公式：z＝w^T*x+b，其中W是权重向量，x是特征向量，b是偏差，逻辑回归公式：LogisticRegression＝11+e^-z；S306、对训练好的逻辑回归模型进行评估，选择最优模型；所述S306对训练好的逻辑回归模型进行评估，选择最优模型具体包括：S3061、从训练集中分离出一部分数据作为验证集，用于评估模型性能；S3062、使用训练好的逻辑回归模型对验证集进行预测，得到预测的概率值；S3063、计算评估指标，包括准确度，精确度，召回率和F1分数，计算公式如下：Accvracy＝TP+TNTP+TN+FP+FN，Precision＝TPTP+FP，Recalk＝TPTP+FN，F1Score＝2*Precision*RecallPrecision+Recall，其中，Accuracy为准确度，Precision为精确度，Recall为召回率，F1Score为F1分数，TP表示真阳性，TN表示真阴性，FP表示假阳性，FN表示假阴性；S3064、根据评估指标的结果，选择性能最优的模型作为最终的逻辑回归模型；S307、根据训练好的逻辑回归模型，对商圈合作伙伴的广告资源进行筛选；S308、将筛选出的广告资源结果反馈给广告主；S40、对筛选出的广告资源进行匹配评分计算，评分基于众定位的匹配程度、广告资源的质量、广告主的预算；S50、根据匹配评分，将最适合的广告资源推荐给广告主；S60、收集广告主的反馈和选择，以及广告效果数据，用于优化匹配算法和改进推荐过程，提高广告资源的匹配准确性和效果；所述展示与协同推广模块用于通过商圈内的多个广告媒体渠道进行展示和协同推广；所述数据统计和反馈模块用于提供全面的数据统计和反馈功能，使广告主实时了解广告的展示次数、点击量、转化率，帮助评估广告效果，并根据反馈进行优化和调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞市莞云信息科技有限公司 一种基于商圈共享广告营销系统

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