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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日：2019-04-27
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN112088354B
主分类号：G06F7/487
分类号：G06F7/487;G06F17/16
优先权：["20180508 US 15/974,643"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开
摘要：用于神经网络中的块浮点计算的系统接收多个浮点数。针对多个浮点数中的每个浮点数的指数部分的指数值被标识，并且浮点数的尾数部分被分组。分组的尾数部分的共享指数值根据所标识的指数值被选择，并且然后该共享指数值从分组的尾数部分中被去除，以定义多层共享指数块浮点数。对多层共享指数块浮点数的分组的尾数部分执行一个或多个点积运算，以获得单独结果。单独结果被移位以生成最终的点积值，该最终的点积值被用来实现神经网络。共享指数块浮点计算减少了处理时间，系统准确度降低较少。
主权项：1.一种用于神经网络中的块浮点计算的系统，所述系统包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，包括计算机程序代码，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置成：利用所述至少一个处理器，使所述至少一个处理器：接收多个浮点数，所述多个浮点数中的每个浮点数包括尾数部分和指数部分；标识所述多个浮点数中的每个浮点数的所述指数部分的指数值；将所述浮点数的所述尾数部分分组；根据所标识的所述指数值，选择与分组的尾数部分中的每个分组的尾数部分对应的共享指数值；从所述分组的尾数部分中的每个分组的尾数部分中去除所选择的所述共享指数值，以定义多层共享指数块浮点数，所述多层共享指数块浮点数使所述共享指数值从所述分组的尾数部分中的每个分组的尾数部分中分解出并为每个分组的尾数部分所共有，并且在所述共享指数值被分解出后，针对所述分组的尾数部分中的每个分组的尾数部分剩余一个附加指数；对所述多层共享指数块浮点数的所述分组的尾数部分执行一个或多个点积运算，以获得单独结果；将所述单独结果移位，以生成最终的点积值；以及使用所述最终的点积值来实现所述神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 使用共享指数的块浮点计算
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