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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246593A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/23;G06F18/20
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种基于电力大数据智能判定算法的景区景气指数预测方法，包括以下步骤：S1、收集与旅游业相关的电量数据；S2、利用GMM对景区电量数据进行聚类分析；S3、根据步骤S2中聚类分析的结果，合并第一类和最后一类群体，将景区划分为景气状态以及不景气状态；S4、引入Kneepoint算法，基于曲线的曲率变化来检测拐点；S5、在差分曲线中进行拐点检测；S6、结合GMM聚类分析的结果和Kneepoint算法的分析，判别景区的景气程度；S7、分析景区景气程度的结果。本发明引入智能判定算法，通过Kneepoint算法对电力数据进行分析，识别拐点并判断景区达到景气状态的用电量水平，有助于更准确地确定景区的景气状态。
主权项：1.基于电力大数据智能判定算法的景区景气指数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、收集与旅游业相关的景点日用电量数据；步骤S2、利用高斯混合模型对电量数据进行聚类分析；步骤S3、根据步骤S2中聚类分析的结果，合并第一类和最后一类群体，将景区划分为景气状态以及不景气状态；步骤S4、引入Kneepoint算法，计算差分曲线；步骤S5、在差分曲线中进行拐点检测，确定拐点的位置；通过调整敏感度参数，确定最适合的拐点数和阈值；步骤S6、结合GMM聚类分析的结果和Kneepoint算法的分析，判别景区的景气程度，并运用神经网络模型对未来进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;国网江苏省电力有限公司 基于电力大数据智能判定算法的景区景气指数预测方法
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