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申请/专利权人：北京中广上洋科技股份有限公司
申请日：2020-05-13
公开（公告）日：2024-04-19
公开（公告）号：CN111680569B
主分类号：G06V20/40
分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06Q10/1091;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.04.19#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.18#公开
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的出勤率检测方法，其特征在于，包括：根据视频图像确定目标运动区域，基于所述运动区域确定检测区域；采用预先训练的人头检测模型对所述检测区域进行分区域检测、整体区域检测以及阶段性检测，获得人数检测结果；根据所述人数检测结果以及目标人数计算出勤率。通过上述方法，只需利用摄像头采集的图像数据，即可自动检测教室内学生的出勤率。
主权项：1.一种基于图像分析的出勤率检测方法，其特征在于，包括：根据视频图像确定目标运动区域，基于所述运动区域确定检测区域；采用预先训练的人头检测模型对所述检测区域进行分区域检测、整体区域检测以及阶段性检测，获得人数检测结果；包括：根据所述运动区域划分所述检测区域，划分区域时相邻区域有一定量的重叠，采用预先训练的人头检测模型对划分完成的每个检测区域进行人头检测，对检测结果进行排重处理，并记录人头对应的身体区域信息以及运动轨迹信息；对所述检测区域进行整体区域检测，包括：根据每个检测区域记录的人头信息、身体区域信息以及运动轨迹信息，对整体检测区域进行人头排重处理，获得整体检测结果；对所述检测区域进行阶段性检测，包括：根据整体检测结果，对整体检测区域进行连续预设时长内的人头排重处理，获得人数检测结果；根据所述人数检测结果以及目标人数计算出勤率；获取课程对应的应到目标人数，计算该节课对应的出勤率，得到该课程的出勤率，连续统计该课程的出勤率，计算该课程的平均出勤率，当该课程的平均出勤率低于预设出勤率阈值时，确定该课程类别对学生的出勤率有影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中广上洋科技股份有限公司 基于图像分析的出勤率检测方法、装置、设备及存储介质
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