申请/专利权人:中国电子科技集团公司信息科学研究院
申请日:2024-03-19
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117935290A
主分类号:G06V30/19
分类号:G06V30/19;G06N3/0464;G06V10/82;G06V30/148;G06V30/244;G06V30/24
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本申请涉及一种手写文字识别模型训练方法和手写文字识别方法,其中手写文字识别模型训练方法包括构建待训练的手写文字识别模型,包括第一特征提取网络、图像匹配网络和文字识别网络;获取文字图像样本集;其中,文字图像样本包括具有相同文字内容的印刷体文字图像和手写体文字图像;将经过融合处理的文字图像样本,输入至第一特征提取网络,获得第一文字图像特征向量;将第一文字图像特征向量,输入至图像匹配网络和文字识别网络,获得图像匹配结果和文字识别结果;依据模型训练目标损失函数对手写文字识别模型的参数进行训练,以便获得经训练的手写文字识别模型。本申请能够结合局部和全局特征,提高手写文字识别准确率。
主权项:1.一种手写文字识别模型训练方法,其特征在于,包括:构建待训练的手写文字识别模型;所述手写文字识别模型包括第一特征提取网络、图像匹配网络和文字识别网络;获取文字图像样本集;其中,文字图像样本包括具有相同文字内容的印刷体文字图像和手写体文字图像;将经过融合处理的所述文字图像样本,输入至所述第一特征提取网络,获得第一文字图像特征向量;将所述第一文字图像特征向量,输入至所述图像匹配网络和所述文字识别网络,获得图像匹配结果和文字识别结果;依据模型训练目标损失函数对所述手写文字识别模型的参数进行训练,直至达到预设的迭代终止条件,以便获得经训练的所述手写文字识别模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国电子科技集团公司信息科学研究院 一种手写文字识别模型训练方法和手写文字识别方法
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