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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117932238A
主分类号：G06F18/15
分类号：G06F18/15;G06F18/213;G06F18/243;G06N3/0442;G06N3/045;G06N20/20;G06N5/01;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：一种特高压直流输电线路可听噪声无效数据清洗方法，包括以下步骤：将收集到的可听噪声A声级数据以一定倍频程形式划分为多个频程数据，利用AM‑LSTM‑LightGBM模型判定A声级数据有效性，将无效数据直接剔除；对删除无效数据后的A声级数据中存在的缺失值，利用均值插补法进行填补；对未进行无效数据剔除的数据集、基于AM‑LSTM‑LightGBM模型对无效数据剔除后的数据集、将无效数据删除并使用均值插补法填补完整的数据集，分别求取L5、L50、L95值。与传统的方法相比，该方法无需考虑气象因素也能达到更高的无效数据分类准确率；并且由于考虑到了缺失值的填补，能够为后续的科学研究提供更加完备的数据集。
主权项：1.一种特高压直流输电线路可听噪声无效数据清洗方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将收集到的可听噪声A声级数据以一定倍频程形式划分为多个频程数据，利用AM-LSTM-LightGBM模型判定A声级数据有效性，将无效数据直接剔除；步骤2：对步骤1删除无效数据后的A声级数据中存在的缺失值，利用均值插补法进行填补，公式为： 其中，xt+i表示要插入的t+i时刻的填充值；xi表示缺失的第i个A声级数据；i表示第i个缺失的数据；xt表示连续缺失数据前一时刻的有效数据；xt+n+1表示连续缺失数据后一个时刻的有效数据；n表示连续缺失数据的个数；步骤3：对未进行无效数据剔除的数据集、步骤1中的基于AM-LSTM-LightGBM模型对无效数据剔除后的数据集、步骤2中的将无效数据删除并使用均值插补法填补完整的数据集，分别求取L5、L50、L95值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种特高压直流输电线路可听噪声无效数据清洗方法
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