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申请/专利权人：东华大学
申请日：2023-11-30
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117951763A
主分类号：G06F30/10
分类号：G06F30/10;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/094;G06V10/74;G10L15/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明涉及多模态数据驱动的生成式时尚兼容服装设计方法及系统，针对服装设计研究功能单一，效果不佳和交互体验差问题，该系统包括语音智能识别、服装手稿智能渲染、服装属性交互式设计、服装美学评分模块；该方法包括语音智能识别模块将用户输入的音频数据进行文本识别分析；服装手稿智能渲染模块，基于生成对抗思想对服装手稿区域进行目标风格高质量渲染；服装属性交互式设计模块，基于多尺度的编码器‑解码器架构分层控制服装各种属性样式的生成；服装美学评分模块，获得最终的属性兼容信息矩阵及兼容分数。可实现多种类型服装的手稿风格设计，属性参数化设计及时尚性评估辅助设计，并为提供语音交互设计方式，提高时装设计效率与实用性。
主权项：1.多模态数据驱动的生成式时尚兼容服装设计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：构建语音智能识别模块，将用户输入的音频数据进行文本识别分析来获取用户设计需求；步骤2：构建服装手稿智能渲染模块，根据用户设计需求，基于生成对抗思想对服装手稿区域进行目标风格高质量渲染；步骤3：构建服装属性交互式设计模块，基于多尺度的编码器-解码器架构分层控制服装各种属性样式的生成，并通过施加正则化约束进行显式参数化，实现个性化服装属性的交互设计；步骤4：构建服装美学评分模块，基于交叉注意网络与全局注意力网络为用户提供可解释的服装兼容性评估以辅助协同时装设计，获得最终的属性兼容信息矩阵及兼容分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东华大学 多模态数据驱动的生成式时尚兼容服装设计方法及系统
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