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申请/专利权人：三峡大学
申请日：2023-12-29
公开（公告）日：2024-04-30
公开（公告）号：CN117951827A
主分类号：G06F30/17
分类号：G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/14;G06F111/06;G06F111/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要：本发明提供一种电磁斥力机构结构优化设计方法，包括如下步骤：S1、利用有限元软件对电磁斥力机构结构机构进行CPRM仿真模型建立，对电磁斥力机构结构的结构参数进行单一化仿真；S2、根据仿真分析结果，确定优化目标；S3、采用Box‑Behnken试验设计方法，设计选取试验样本，将试验样本导入CPRM仿真模型中，进行计算得到两个优化目标的数值；S4、建立LSTM神经网络预测模型，将试验样本导入LSTM神经网络预测模型对LSTM神经网络预测模型进行训练和测试；S5、采用训练好的LSTM神经网络预测模型对电磁斥力机构结构机构的结构参数进行优化，最终确定CPRM优化参数组合。该方法实现降低CPRM所受应力、增大结构强度、满足长行程的多目标优化要求，提升快速机械开关的整体性能。
主权项：1.一种电磁斥力机构结构优化设计方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用有限元软件对电磁斥力机构结构机构进行CPRM仿真模型建立，对电磁斥力机构结构的结构参数进行单一化仿真；S2、根据仿真分析结果，确定优化目标；S3、采用Box-Behnken试验设计方法，设计选取试验样本，将试验样本导入CPRM仿真模型中，进行相应计算得到两个优化目标的数值；S4、建立LSTM神经网络预测模型，将试验样本导入LSTM神经网络预测模型，利用试验样本对LSTM神经网络预测模型进行训练和测试；S5、设置结构参数的约束条件，采用训练好的LSTM神经网络预测模型对电磁斥力机构结构机构的结构参数进行优化，最终确定CPRM优化参数组合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种电磁斥力机构结构优化设计方法
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