申请/专利权人：深圳市吉盛昌实业有限公司

申请日：2024-03-01

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117974397A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06Q50/50

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2024.06.11#发明专利申请公布后的撤回;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种用于智慧政企云服务的大数据分析方法及平台，方法包括对业务程序每隔第一周期计算对应的平均通信时长，通过对第二周期内的平均业务时长做第一处理获取业务程序低标准通信时长，获取第一相关数据，第一分析单元对第一相关数据和标准通信时长进行相关性分析获取到第一分析结果，根据第一分析结果获取第二相关数据，第二分析单元对第二相关数据和标准通信时长进行相关行分析获取到第二分析结果，根据第一分析结果和第二分析结果获取延迟因素。根据本发明能够获取延迟通信的延迟因素，根据延迟因素采取对应的措施，避免业务程序的通信延迟。

主权项：1.一种用于智慧政企云服务的大数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：计算业务程序的通信时长，所述通信时长是所述业务程序从发送数据到接收到响应数据经过的总时长，每隔第一周期计算对应的平均通信时长，对所述业务程序第二周期的平均通信时长进行第一处理获取到标准通信时长，将每个所述业务程序和对应所述标准通信时长关联存储；根据所述业务程序的所述标准通信时长，每隔第三周期获取所述标准通信时长大于等于第一阈值的通信次数，当所述通信次数大于第二阈值时，判定所述业务程序存在延迟通信，第一分析单元获取每个存在延迟通信的业务程序的第一数据，计算每个所述第一数据和所述标准通信时长的第一相关系数，根据所述第一相关系数对所述第一数据进行筛选获取到第一相关数据，还通过分析获取并保存和所述标准通信时长相关度强的第一相关数据作为第一分析结果；第二分析单元根据所述第一分析结果获取第二相关数据，所述第二相关数据根据所述第一分析结果获取，对每个所述第二相关数据和所述标准通信时长进行相关性分析，还计算每个所述第二相关数据和所述标准通信时长的第二相关系数，通过所述第二相关系数获取并保存和所述标准通信时长相关度强的第二相关数据作为第二分析结果；获取所述第一分析结果，所述第一分析结果中包含多个与所述标准通信时长相关性强的第一分析数据，所述第一分析数据包括两类数据，第一类数据为与所述业务程序相关的第一相关数据，第二类数据为受所述第一类数据影响的第一相关数据，通过对所述第一类数据、所述第二类数据和所述第二分析结果分析获取延迟因素，根据获取到的延迟因素对相关数据进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市吉盛昌实业有限公司 一种用于智慧政企云服务的大数据分析方法及平台

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