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【发明授权】一种短视频流量数据分析方法_天津北方盛世科技有限公司_202410523828.9 

申请/专利权人:天津北方盛世科技有限公司

申请日:2024-04-29

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118101999B

主分类号:H04N21/24

分类号:H04N21/24;H04N21/266

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明涉及短视频流量数据处理领域,尤其涉及一种短视频流量数据分析方法,包括:S1、利用实时短视频流量数据建立短视频流量特征集合;S2、利用所述短视频流量特征集合对实时短视频流量数据进行反向安全验证处理得到实时短视频流量数据的反向安全验证处理结果;S3、根据所述实时短视频流量数据的反向安全验证处理结果得到短视频流量数据分析结果,对于大批量高容量数据的处理可靠性有较为显著提升,引入多种时刻进行仿真动态分析,提升了流量数据的流动性监测,并且对于后续问题查找定位有着较好效果,同时,在大型短视频平台后端,减小运行空间以及数据抓取对于正常数据流转的影响,避免了分析监测对短视频前后端正常运行的干扰。

主权项:1.一种短视频流量数据分析方法,其特征在于,包括:S1、利用实时短视频流量数据建立短视频流量特征集合;S1-1、采集实时短视频流量数据;S1-2、根据所述实时短视频流量数据获取短视频流量数据的数据基本特征建立数据基本特征集合;S1-2-1、获取所述实时短视频流量数据对应视频类型作为第一数据基本特征;S1-2-2、根据所述实时短视频流量数据获取对应视频容量作为第二数据基本特征;S1-2-3、根据所述实时短视频流量数据获取对应流量峰值与流量谷值建立峰谷映射作为第三数据基本特征;S1-2-4、获取所述实时短视频流量数据的实时播放量作为辅助动态数据基本特征;S1-2-5、利用所述第一数据基本特征、第二数据基本特征、第三数据基本特征与辅助动态数据基本特征作为数据基本特征集合;其中,所述视频类型为视频文件格式;S1-3、根据所述数据基本特征集合建立流量数据特征集合;S1-3-1、利用所述数据基本特征集合的第一数据基本特征对应通信协议作为第一流量数据特征;S1-3-2、利用所述数据基本特征集合的第二数据基本特征对应网络存储地址作为第二流量数据特征;S1-3-3、利用所述数据基本特征集合的第三数据基本特征对应网络带宽作为第三流量数据特征;S1-3-4、利用所述第一流量数据特征、第二流量数据特征与第三流量数据特征作为流量数据特征集合;S1-4、利用所述数据基本特征集合与流量数据特征集合作为短视频流量特征集合;S2、利用所述短视频流量特征集合对实时短视频流量数据进行反向安全验证处理得到实时短视频流量数据的反向安全验证处理结果;S2-1、利用所述实时短视频流量数据与短视频流量特征集合得到短视频流量数据的时序数据流分析结果;S2-1-1、利用所述实时短视频流量数据与短视频流量特征集合的数据基本特征集合进行合理性验证处理得到短视频流量数据的合理性验证结果;S2-1-2、利用所述实时短视频流量数据与短视频流量特征集合的流量数据特征集合进行安全性验证处理得到短视频流量数据的安全性验证结果;S2-1-3、利用所述短视频流量数据的合理性验证结果与安全性验证结果作为短视频流量数据的时序数据流分析结果;S2-2、根据所述短视频流量数据的时序数据流分析结果进行反向安全验证处理得到实时短视频流量数据的反向安全验证处理结果;S3、根据所述实时短视频流量数据的反向安全验证处理结果得到短视频流量数据分析结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天津北方盛世科技有限公司 一种短视频流量数据分析方法

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