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申请/专利权人：安徽农业大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117975172A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/096;G06V10/40;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本发明公开了一种整株豆荚识别模型构建与训练方法及系统，属于智能检测技术领域。包括单个豆荚提取与类别匹配、虚拟离体和整株豆荚数据集生成和豆荚识别模型构建与训练。标注获得离体和整株豆荚图像数据集，从离体豆荚训练集中提取单个豆荚并利用其生成虚拟离体和整株豆荚数据集，搭建豆荚识别模型，并使用多阶段迁移学习方法采用虚拟和真实豆荚数据集通过从离体到整株豆荚数据的训练来获得整株豆荚识别模型。本发明较于现有技术，优点在于：生成的虚拟数据集能够丰富豆荚特征，显著减少豆荚标注工作量，并避免重叠遮挡场景下豆荚标注困难等问题；提出的整株豆荚识别模型具有较强的特征提取能力，提升了复杂场景下豆荚识别精度。
主权项：1.一种整株豆荚识别模型构建与训练方法，包括如下步骤，单个豆荚提取与类别匹配：从真实离体豆荚训练集中提取不同类别的单个豆荚图片；虚拟离体豆荚数据集生成：将提取得到的不同类别豆荚通过虚拟离体豆荚数据集构建算法进行虚拟离体豆荚数据集的生成；虚拟整株豆荚数据集生成：将提取得到的不同类别豆荚通过虚拟整株豆荚数据集构建算法进行虚拟整株豆荚数据集的生成；豆荚识别模型构建与训练：搭建豆荚识别模型，并通过从离体到整株豆荚数据的训练来获得整株豆荚识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种整株豆荚识别模型构建与训练方法及系统
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