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申请/专利权人：江西圣杰市政工程有限公司
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117974619A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136;G06V10/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开
摘要：本申请涉及图像数据处理技术领域，提出了基于CCTV技术的管道非开挖修复过程中缺陷检测方法，包括：获取原始管道图像；根据原始管道图像获取边缘区域；根据边缘区域获取直线特征系数；根据直线特征系数获取目标边缘曲线；根据目标边缘曲线获取感兴趣区域；根据感兴趣区域获取局部凸显系数；根据局部凸显系数获取同心曲率孤立度；根据同心曲率孤立度获取变形指数；利用大津阈值分割算法基于变形指数获取变形缺陷检测结果。本申请通过分析管道内变形区域的边缘特征，提高了变形缺陷检测结果的准确性。
主权项：1.基于CCTV技术的管道非开挖修复过程中缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取原始管道图像；根据原始管道图像获取原始管道边缘图像中每个边缘区域；根据原始管道边缘图像中每个边缘区域内每条边缘曲线获取原始管道边缘图像中每个边缘区域内每条边缘曲线的直线特征系数；根据原始管道边缘图像中每个边缘区域内每条边缘曲线的直线特征系数获取原始管道边缘图像内每条目标边缘曲线；根据原始管道边缘图像内所有目标边缘曲线获取原始管道边缘图像内每个感兴趣区域及每个感兴趣区域的混乱度，根据原始管道边缘图像内每个感兴趣区域获取原始管道边缘图像内每个感兴趣区域内圆心个数；根据原始管道边缘图像内每个感兴趣区域内每条目标边缘曲线获取原始管道边缘图像内每个感兴趣区域内每条目标边缘曲线的同心曲率孤立度；根据所述同心曲率孤立度、混乱度和圆心个数获取原始管道边缘图像内每个感兴趣区域的变形指数；利用大津阈值分割算法基于所述变形指数获取变形缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西圣杰市政工程有限公司 基于CCTV技术的管道非开挖修复过程中缺陷检测方法
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