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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
申请日：2023-12-15
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117995428A
主分类号：G16H50/80
分类号：G16H50/80;G16H50/70;G16H50/50;G16H30/00;G16H50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明涉及肿瘤筛查技术领域，具体公开一种隐匿性前列腺癌筛查模型的构建方法，包括以下步骤：获取医学影像和前列腺穿刺活检数据；使用分割的骨干网络对医学影像进行特征提取；基于提取的特征、穿刺活检数据和格里森分级设计弱监督模型；通过弱监督训练方式，使模型从穿刺活检数据中学习病理和医学影像的相关性，得到用于指导前列腺癌症活检或诊断的前列腺全局癌症概率分布图生成的模型。本发明提供的方法能够从活检数据中学习相关知识，在术前核磁影像上筛查出肉眼无法识别的隐匿性前列腺癌症，从而有效辅助前列腺活检，减少不必要的系统活检。
主权项：1.一种隐匿性前列腺癌筛查模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取医学影像和前列腺穿刺活检数据；使用分割骨干网络对所述医学影像进行特征提取；基于提取的特征、所述穿刺活检数据和格里森分级构建弱监督模型；通过弱监督训练方式，使模型从所述穿刺活检数据中学习病理和医学影像的相关性，得到用于指导前列腺癌症活检或诊断的前列腺全局癌症概率分布图生成的模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种隐匿性前列腺癌筛查模型的构建方法
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