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申请/专利权人：首都医科大学附属北京儿童医院
申请日：2024-04-07
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994595A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G16H70/60
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明提供了一种鼻窦炎的分析方法和相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和儿童鼻息病理切片图像，对训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本，将标注后的训练样本对初始检测模型进行训练，生成目标检测模型，基于目标检测模型对儿童鼻息病理切片图像进行处理，生成炎症细胞占比值。获取病理特征占比值，基于预设训练分类器对病理特征占比值和炎症细胞占比值进行处理，生成儿童鼻息肉炎症类别，将儿童鼻息病理切片图像加入训练样本集，以供目标检测模型进行更新。对儿童鼻息病理切片图像进行学习，准确识别切片图像中的炎性细胞并对其计数，同时识别切片图像中的病理特征，实现对多种细胞和病理特点的识别。
主权项：1.一种鼻窦炎的分析方法，其特征在于，包括：获取训练样本集和儿童鼻息病理切片图像；对所述训练样本集进行预处理，生成标注后的训练样本；将所述标注后的训练样本对初始检测模型进行训练，生成目标检测模型；基于所述目标检测模型对所述儿童鼻息病理切片图像进行处理，生成炎症细胞占比值；获取病理特征占比值，其中，所述病理特征占比值为医生预先针对各炎症细胞占比值所设置的；基于预设训练分类器对所述病理特征占比值和所述炎症细胞占比值进行处理，生成儿童鼻息肉炎症类别；将所述儿童鼻息病理切片图像加入所述训练样本集，以供所述目标检测模型进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都医科大学附属北京儿童医院 一种鼻窦炎的分析方法和相关设备
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