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申请/专利权人：北京惠每云科技有限公司
摘要：本发明涉及一种医疗鉴别诊断方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取医疗文本数据，并对医疗文本数据进行筛选，得到大语言模型的中文医疗词典，中文医疗词典用于应用到大语言模型的模型词典中。通过医疗文本数据对大语言模型进行自然语言处理任务的continue预训练，得到医疗大模型。对医疗大模型进行冻结处理，并通过低秩参数对医疗大模型进行微调，以对医疗大模型的下游任务进行对齐，得到医疗鉴别诊断大模型。将当前病历文本作为医疗鉴别诊断大模型的输入，以调用医疗鉴别诊断大模型对当前病历文本进行处理，并输出当前病历文本的鉴别诊断结果。该方法基于大模型使用医疗语料做continue预训练，提高了医疗知识掌握程度和鉴别诊断预测准确度。
主权项：1.一种医疗鉴别诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取医疗文本数据，并对所述医疗文本数据进行筛选，得到大语言模型的中文医疗词典，所述中文医疗词典用于应用到所述大语言模型的模型词典中；通过所述医疗文本数据对所述大语言模型进行自然语言处理任务的continue预训练，得到医疗大模型；对所述医疗大模型进行冻结处理，并通过低秩参数对所述医疗大模型进行微调，以对所述医疗大模型的下游任务进行对齐，得到医疗鉴别诊断大模型；将当前病历文本作为所述医疗鉴别诊断大模型的输入，以调用所述医疗鉴别诊断大模型对所述当前病历文本进行处理，并输出所述当前病历文本的鉴别诊断结果。
全文数据：
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百度查询： 北京惠每云科技有限公司 医疗鉴别诊断方法、装置、电子设备及存储介质
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