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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-05-07
公开（公告）号：CN117994123A
主分类号：G06T3/04
分类号：G06T3/04;G06T5/50;G06T5/77;G06V40/16;G06V10/25;G06V10/26
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.24#实质审查的生效;2024.05.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于跨模态RGB‑NIR图像融合的人脸美颜方法。该方法为：首先，针对人脸区域，通过基于大尺度稀疏采样策略的光谱映射算法将NIR图像的平滑皮肤通过RGB图像的色彩信息映射到RGB域中，得到映射后的NIR图像；然后，以非面部区域的RGB图像为参考，通过泊松编辑算法，将映射后的NIR图像嵌入回RGB图像中，从而得到保留原始RGB背景的人脸美颜图像；接着，利用小目标检测算法、图像修补算法和泊松编辑算法对保留原始RGB背景的人脸美颜图像的人脸区域中以痣为主的小瑕疵进行去除，得到美颜图像；最后，通过面部纹理提取策略提取RGB图像中的人脸细节，与美颜图像进行加权融合，生成更加真实的人脸图像。本发明方法处理后的人脸美颜图像美观度更高，更为自然。
主权项：1.一种基于跨模态RGB-NIR图像融合的人脸美颜方法，其特征在于，首先，针对人脸区域，通过基于大尺度稀疏采样策略的光谱映射算法将NIR图像的平滑皮肤通过RGB图像的色彩信息映射到RGB域中，得到映射后的NIR图像；然后，以非面部区域的RGB图像为参考，通过泊松编辑算法，将所述映射后的NIR图像嵌入回RGB图像中，从而得到保留原始RGB背景的人脸美颜图像；接着，利用小目标检测算法、图像修补算法和泊松编辑算法对所述保留原始RGB背景的人脸美颜图像的人脸区域中以痣为主的小瑕疵进行去除，得到美颜图像；最后，通过面部纹理提取策略提取RGB图像中的人脸细节，与所述美颜图像进行加权融合，生成更加真实的人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于跨模态RGB-NIR图像融合的人脸美颜方法
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