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申请/专利权人：南京理工大学
申请日：2024-01-15
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118014877A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T5/80;G06T5/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种红外条纹和渐晕混合噪声双域非均匀性校正方法，包括以下步骤：采集含有红外非均匀性条纹和渐晕混合噪声的红外图像；利用偏置校正矩阵对红外图像进行校正，得到校正后的红外图像；对红外图像进行修正，得到修正后的频域图像，利用频域增益校正矩阵对频域图像进行校正，得到校正后的频域图像；对校正后的频域图像进行傅里叶逆变换和指数的幂运算，得到去除非均匀性条纹和渐晕噪声的图像。本发明针对空间域高频的红外非均匀性竖条纹噪声，通过在时间域和空间域计算偏置校正矩阵，针对空间域低频且连续渐变的红外非均匀性渐晕噪声，通过在频域计算增益校正矩阵，最终能够快速收敛并有效去除条纹和渐晕噪声，且不引入鬼影，实现实时产生红外视频去非均匀性效果。
主权项：1.一种红外条纹和渐晕混合噪声双域非均匀性校正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集含有红外非均匀性条纹和渐晕混合噪声的第一红外图像：步骤二、利用偏置校正矩阵对步骤一得到的红外图像进行校正，得到校正后的第二红外图像；步骤三、对步骤二得到的校正后的第二红外图像依次进行对数运算和傅里叶逆变换后，得到第一频域图像，利用频域增益校正矩阵对第一频域图像进行校正，得到第二频域图像；步骤四、对步骤三得到的第二频域图像进行傅里叶逆变换和指数的幂运算，得到去除非均匀性条纹和渐晕噪声的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 红外条纹和渐晕混合噪声双域非均匀性校正方法
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