龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：西湖大学
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-05-10
公开（公告）号：CN118000672A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/1455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开
摘要：本发明提供了一种基于fNIRS技术的毒品成瘾程度评估方法。该方法包括以下步骤：基于实验范式定期对成瘾者进行fNIRS信号采集；对fNIRS信号预处理，然后进行fNIRS信号特征值及功能连接参数的计算，结合计算结果和成瘾程度判别算法对成瘾者的成瘾程度进行分级评估；将各类测量结果包括各项指标数据和成瘾程度储存至成瘾者个人信息库；将成瘾者的当前数据与个人历史测试结果进行分析比对，生成成瘾程度变化曲线，从而得到戒断报告和复吸率预测结果。管理人员、医生、社区工作人员可参考戒断报告对成瘾者制定相应管理和治疗措施，以提高戒断治疗效果和成功率。本发明通过结合fNIRS技术有望提高戒毒成效，促进成瘾者的康复和社会融入。
主权项：1.一种基于fNIRS技术的毒品成瘾程度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：a基于实验范式定期对成瘾者进行fNIRS信号采集；b对fNIRS信号进行预处理，将原始获得的光密度转换为血红蛋白浓度变化，基于所述血红蛋白浓度变化计算fNIRS信号特征值和功能连接参数；c基于所述fNIRS信号特征值和功能连接参数，利用成瘾程度判别算法确定成瘾程度；并将所述成瘾者的fNIRS信号特征值和功能连接参数及其对应的成瘾程度、以及基于实验范式获得的毒品渴望程度进行储存，得到成瘾者个人信息库；d将所述成瘾者当前数据与成瘾者个人信息库内的个人历史记录进行分析比对，结合指标的变化，生成成瘾程度变化曲线，从而得到戒断报告和复吸率预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西湖大学 一种基于fNIRS技术的毒品成瘾程度评估方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号