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用于晚期卵巢癌R0切除的预测模型构建的特征miRNAs与应用 

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申请/专利权人:湖南省肿瘤医院

摘要:本发明公开了一种用于晚期卵巢癌R0切除的预测模型构建的特征性细胞外囊泡来源miRNAs与应用,其中用于晚期卵巢癌满意肿瘤细胞减灭术R0切除的预测模型的构建方法包括包括以下步骤:步骤1,从血浆中提取细胞外囊泡sEVs,并根据细胞外囊泡sEVs小RNA测序筛选差异性miRNAs;步骤2,对获得的差异miRNAs进行Taqman‑qRT‑PCR检测以确定选定的miRNAs的诊断稳健性,并进行二次筛选,得到二次筛选后的miRNAs;步骤3,将二次筛选后的miRNAs通过Lasso回归拟合得到包含4种miRNAs的预测模型,4种miRNAs为miR‑320a‑3p、miR‑378a‑3p、miR‑1307‑3p和let‑7d‑3p。本发明旨在优化了一个由血浆sEVs衍生的4‑miRNA和CA‑125组成的风险预测模型,在预测卵巢癌R0切除方面具有更好的性能。

主权项:1.一种用于晚期卵巢癌R0切除的预测模型构建的特征性细胞外囊泡来源miRNAs,其特征在于,所述特征miRNAs为血浆的细胞外囊泡sEVs中筛选的靶向miRNAs。

全文数据:

权利要求:

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