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申请/专利权人：上海淇毓信息科技有限公司
申请日：2023-12-28
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118052565A
主分类号：G06Q30/018
分类号：G06Q30/018;G06F18/241;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/049
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本申请涉及一种基于时空图神经网络的资质认证方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待认证目标的基础信息和时序信息；将待认证目标和待认证目标交互网络输入基于时空图神经网络构建的多目标认证模型中；多目标认证模型根据基础信息和时序信息生成待认证目标的空间特征数据和时序特征数据；融合空间特征数据和时序特征数据生成时空融合特征数据；提取待认证目标交互网络的节点数据，获得静态特征数据；基于时空融合特征数据与静态特征数据生成待认证目标的多个认证标签；基于多个认证标签对待认证目标进行资质认证。本申请能够自动提取用户空间信息和时序信息生成用户维度特征表示，进而对待认证目标的进行资质认证。
主权项：1.一种基于时空图神经网络的资质认证方法，其特征在于，包括：获取待认证目标的基础信息和时序信息；将所述待认证目标和待认证目标交互网络输入基于时空图神经网络构建的多目标认证模型中；所述多目标认证模型根据所述基础信息和所述时序信息生成所述待认证目标的空间特征数据和时序特征数据；融合所述空间特征数据和所述时序特征数据生成时空融合特征数据；提取所述待认证目标交互网络的节点数据，获得静态特征数据；基于所述时空融合特征数据与静态特征数据生成所述待认证目标的多个认证标签；基于所述多个认证标签对所述待认证目标进行资质认证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海淇毓信息科技有限公司 基于时空图神经网络的资质认证方法及装置
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