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申请/专利权人：广东先知大数据股份有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-05-17
公开（公告）号：CN118053546A
主分类号：G16H20/30
分类号：G16H20/30;G06F18/213;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.04#实质审查的生效;2024.05.17#公开
摘要：本发明涉及一种学生体测训练推荐方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取体测特征向量；根据体测特征向量建立学生体测行为特征库；对于第一学生，获取年级序号并进行一组体测测试获取初始的体测成绩向量，从学生体测行为特征库获取任意一个体测特征向量，确定初始的体测成绩向量和任意一个体测特征向量中的成绩相似得分和差值得分，根据差值得分和成绩相似得分确定提升程度得分；根据提升程度得分确定推荐程度得分；根据推荐程度得分和日常训练特征向量确定每个体测项目的推荐次数得分；根据推荐次数得分、差值得分和成绩上升特征向量确定每个体测项目的推荐训练次数；将推荐训练次数作为第一学生训练策略的推荐结果。
主权项：1.一种学生体测训练推荐方法，其特征在于，包括：获取学生每个学期体测信息组成学生的体测特征向量，其中，体测特征向量至少包括：年级序号、体测成绩向量、日常训练特征向量和成绩上升特征向量；根据所述体测特征向量建立学生体测行为特征库；对于第一学生，获取年级序号并进行一组体测测试获取初始的体测成绩向量，从学生体测行为特征库获取任意一个体测特征向量，确定所述初始的体测成绩向量和所述任意一个体测特征向量中的体测成绩向量的成绩相似得分；根据初始的体测成绩向量和所述任意一个体测特征向量中的成绩上升特征向量确定差值得分，根据所述差值得分和所述成绩相似得分确定提升程度得分；根据所述提升程度得分确定推荐程度得分；根据所述推荐程度得分和所述任意一个体测特征向量中的日常训练特征向量确定每个体测项目的推荐次数得分；根据所述推荐次数得分、所述差值得分和任意一个体测特征向量中的成绩上升特征向量确定每个体测项目的推荐训练次数；将所述推荐训练次数作为第一学生训练策略的推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东先知大数据股份有限公司 一种学生体测训练推荐方法、装置、电子设备和存储介质
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