申请/专利权人：中银金融科技有限公司

申请日：2022-06-28

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN115309975B

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F16/9535;G06N3/045;G06N3/0464;G06F18/25;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2022.11.25#实质审查的生效;2022.11.08#公开

摘要：本发明提供一种基于交互特征的产品推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：将目标输入实例中用户特征输入推荐模型中的第一自注意力模块，提取用户特征的内部交互特征；将目标输入实例中产品特征输入推荐模型中的第二自注意力模块，提取产品特征的内部交互特征；将用户特征和产品特征拼接的第一特征矩阵，输入推荐模型中的第三自注意力模块，提取用户特征和产品特征之间的交互特征；将根据用户特征的内部交互特征、产品特征的内部交互特征，以及用户特征和产品特征之间的交互特征确定的输入信息输入推荐模型中的预测模块，预测目标用户对候选产品的偏好信息，以对目标用户执行产品推荐操作。本发明实现自动精准地进行产品推荐。

主权项：1.一种基于交互特征的产品推荐方法，其特征在于，包括：从目标输入实例中，获取目标用户的用户特征和候选产品的产品特征；将所述用户特征输入推荐模型中的第一自注意力模块，提取所述用户特征的内部交互特征；所述用户特征的内部交互特征包括所述用户特征内部的各子特征之间的交互特征；将所述产品特征输入所述推荐模型中的第二自注意力模块，提取所述产品特征的内部交互特征；所述产品特征的内部交互特征包括所述产品特征内部的各子特征之间的交互特征；将所述用户特征和所述产品特征拼接形成的第一特征矩阵，输入所述推荐模型中的第三自注意力模块，提取所述用户特征和所述产品特征之间的交互特征；根据所述用户特征的内部交互特征、所述产品特征的内部交互特征，以及所述用户特征和所述产品特征之间的交互特征，确定所述推荐模型中的预测模块的第一输入信息，将所述第一输入信息输入所述预测模块，预测所述目标用户对所述候选产品的偏好信息，并根据所述偏好信息，对所述目标用户执行产品推荐操作；其中，所述推荐模型是，基于样本输入实例和所述样本输入实例中样本用户对应的产品选择记录进行训练得到的；所述第一自注意力模块包括多个堆叠的自注意力单元；所述将所述用户特征输入推荐模型中的第一自注意力模块，提取所述用户特征的内部交互特征，包括：对于每一自注意力单元执行如下操作：根据当前自注意力单元对应的上一自注意力单元的输出结果，获取所述当前自注意力单元的第二输入信息；基于所述当前自注意力单元，对所述第二输入信息进行交互特征提取，得到所述当前自注意力单元对应的所述用户特征的内部交互子特征；将所述多个堆叠的自注意力单元对应的所述用户特征的内部交互子特征进行特征融合，得到第二融合结果；根据所述第二融合结果，获取所述用户特征的内部交互特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中银金融科技有限公司 基于交互特征的产品推荐方法及系统

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