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申请/专利权人：迈创企业管理服务股份有限公司
申请日：2021-12-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN114238785B
主分类号：G06F16/9536
分类号：G06F16/9536;G06F16/951;G06Q10/087
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开
摘要：本发明涉及一种推荐相似机型的推荐方法，包括：获取到所述终端每个大类的价格、材质、每个月的耗用和总激活数，耗用除以总激活数为故障率，再根据相关系数矩阵计算出每个属性的权重，并根据价格、材质、故障率、权重，计算出所述终端每个大类之间的皮尔逊相关系数，获取机型每个大类最相似的机型；基于各所述机型的皮尔逊相关系数，确认机型的推荐机型，将所述推荐机型发送至所述终端。与现有人工为新机型指定相似机型相比，能够很大程度上提高推荐参考机型的准确性，使公司备货更加合理，减少货物积压和过期报废，提高公司的效益。
主权项：1.一种推荐相似机型的推荐方法，其特征在于，包括：获取到终端每个大类的价格、材质、每个月的耗用和总激活数，耗用除以总激活数为故障率，再根据相关系数矩阵计算出每个属性的权重，并根据价格、材质、故障率、权重，计算出所述终端每个大类之间的皮尔逊相关系数，获取机型每个大类最相似的机型；基于各所述机型的皮尔逊相关系数，确认机型的推荐机型，将所述推荐机型发送至所述终端；具体步骤如下：S001：获取所有机型每个大类的产品线、系列、大类、价格、月耗用数、每个月累计的总激活数，月耗用数除以总激活数为故障率；S002：使用爬虫工具爬取机型上市时间、材质数据；S003：使用热图显示出材质、价格、上市日期和故障率之间的相关性，通过相关系数矩阵计算产品线、系列、大类、材质、价格、上市日期和故障率的权重；S004：使用独热编码将数据按照产品线、系列、大类、材质、价格转换为产品线向量L、系列向量S、大类向量C、材质向量M、价格向量P；S005：L、S、C、M、P向量分别乘以其对应的权重，合并这些向量为向量F；S006：将每个机型每个大类前6个月的故障率归一化处理之后和向量F合并，根据新机型上市时间过滤参考机型，计算新机型和满足条件的参考机型的皮尔逊相关系数，值越接近1，表示相关程度就越强，最终筛选出最大的3个机型为推荐机型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 迈创企业管理服务股份有限公司 一种推荐相似机型的推荐方法和系统
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