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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038557A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V20/40;G06F40/30;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本申请公开了一种基于SAM的视觉解构协同DINO的手语识别方法及系统，运用于人工智能技术领域，其方法包括：获取原始视频和文本信息，其中所述文本信息是根据复杂背景下的手语手部及面部的文本进行处理得到的；对所述原始视频进行关键帧提取；根据所述关键帧和所述文本信息，对目标演示者进行手部和面部的定位，得到定位信息；通过SAM对所述定位信息进行分割，得到深度特征信息；将所述深度特征信息输入训练好的手语翻译模型，得到翻译结果；通过协同工作方式，在手语实时识别场景中能够有效地抑制复杂背景下的干扰，提高手语识别的鲁棒性。
主权项：1.一种基于SAM的视觉解构协同DINO的手语识别方法，其特征在于，包括：获取原始视频和文本信息，其中所述文本信息是根据复杂背景下的手语手部及面部的文本进行处理得到的；对所述原始视频进行关键帧提取；根据所述关键帧和所述文本信息，对目标演示者进行手部和面部的定位，得到定位信息；通过SAM对所述定位信息进行分割，得到深度特征信息；将所述深度特征信息输入训练好的手语翻译模型，得到翻译结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 一种基于SAM的视觉解构协同DINO的手语识别方法及系统
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