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【发明公布】一种Turbo码删余模式的识别方法_北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司_202410465666.8 

申请/专利权人:北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司

申请日:2024-04-18

公开(公告)日:2024-05-24

公开(公告)号:CN118074728A

主分类号:H03M13/29

分类号:H03M13/29

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要:本发明公开了一种Turbo码删余模式的识别方法。针对删余周期识别,方法首先根据数据的排列模式提取R0路数据和R12路数据,然后使用RSC分量编码器对R0路数据进行编码,生成非删余Turbo码的R1路数据,最后将R1路数据和R12路数据每隔T位取出进行比较,获得匹配率M,匹配率最大时对应的所有T位取最大公因数即为删余周期。针对删余矩阵识别,首先根据删余周期T将R1路数据和R12路数据分别划分为g组,然后遍历g组,每组比对R1路数据和R12路数据中索引相同的T位数据,若至少一位数据重合,T位中该位重合位数加一,最后对g组累积求和,获得T位中每一位总的重合位数,选择T位中总的重合位数大于预设值的位即可得到删余矩阵。

主权项:1.一种Turbo码删余模式的识别方法,其特征在于,包括:获得原始数据,所述原始数据包括R0路数据、R1路数据、R2路数据,所述R0路数据的信息位标记为R0路,所述R1路数据的校验位标记为R1路,所述R2路数据的校验位标记为R2路,所述R1路数据和所述R2路数据复用为R12路数据;识别数据的排列模式;根据数据的排列模式提取所述R0路数据和所述R12路数据;使用RSC分量编码器对所述R0路数据进行编码,生成非删余Turbo码的R1路数据;将所述R1路数据和所述R12路数据每隔T位取出进行比较,获得匹配率M,所述匹配率M=PQ,其中P为匹配位数,Q为每隔T位取出的R1路数据的总长度;当T等于真实删余周期的整数倍时,所述匹配率M达到最大值,将匹配率达到最大值时的所有T取最大公因数即为删余周期;根据删余周期T将所述R1路数据和所述R12路数据分别划分为g组,每组T位数据一一对应;遍历g组,每组比对所述R1路数据和所述R12路数据中索引相同的T位数据,若某位出现数据重合,T位中该位重合位数加一;对g组累积求和,获得T位中每一位总的重合位数,所述重合位数的最大值为g;选择T位中总的重合位数大于的位,其中为门限,的数值设置为55%,当总重合位数大于该门限时,删余时所述R12路数据在该位置取的是所述R1路数据;输出数据模式和所述删余周期。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学;龙文华丰(北京)科技有限公司 一种Turbo码删余模式的识别方法

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