申请/专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司

申请日：2024-02-21

公开（公告）日：2024-05-24

公开（公告）号：CN117747117B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;A61B5/00;A61B5/055;A61B5/245;A61B5/369;A61B5/11;A61M21/02;G10L25/66;G16H50/20;G16H15/00;G06F18/213;G06F18/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.24#授权;2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供基于声响的睡眠呼吸评价及辅助调节方法、系统和装置，通过从用户睡眠过程各种声响信号中识别睡眠呼吸声响信号并得到睡眠呼吸声响动力学信号，提取睡眠呼吸声响事件信息，并通过睡眠姿势体位信息、睡眠时相分期和脑状态变化特征进一步校正事件强度，生成睡眠呼吸评价报告；对所述睡眠呼吸动力学信号进行时间序列预测分析，结合用户当前睡眠呼吸状况，生成睡眠呼吸辅助调节策略并通过信号接口发送睡眠呼吸调节设备，以实现用户睡眠呼吸的动态辅助调节；通过睡眠呼吸声音的创新评估和睡眠呼吸辅助调节的一体化架构，辅助用户睡眠和提高睡眠质量。本发明能够实现睡眠呼吸行为的科学检测评估和高效动态辅助调节。

主权项：1.一种睡眠呼吸声响检测量化及辅助调节方法，其特征在于，包括以下步骤：采集处理用户睡眠过程的声响信号、加速度信号和脑状态信号，分别生成睡眠呼吸声响信号、睡眠体位加速度信号和睡眠脑状态信号，并连续识别记录用户的睡眠时相分期；提取所述睡眠呼吸声响信号的包络线，得到睡眠呼吸声响动力学信号，根据呼吸声响信号强度阈值，识别并标记声响事件，提取睡眠呼吸声响事件信息；对所述生成睡眠呼吸声响信号、所述睡眠体位加速度信号、所述睡眠脑状态信号和所述睡眠呼吸声响动力学信号进行信号特征分析，得到睡眠呼吸信号特征集；根据所述睡眠呼吸声响事件信息，对比分析所述睡眠呼吸信号特征集中的睡眠呼吸脑状态特征的事件时间区间和非事件时间区间的特征相对变化量，得到睡眠呼吸脑状态相对变化总特征值；根据用户睡眠姿势体位信息、所述睡眠时相分期和所述睡眠呼吸脑状态相对变化总特征值，校正所述睡眠呼吸声响事件信息中的事件强度，生成睡眠呼吸评价报告；对所述睡眠呼吸声响动力学信号进行时间序列预测分析，结合睡眠呼吸知识库和用户睡眠呼吸数据库，生成睡眠呼吸辅助调节策略并通过信号接口发送睡眠呼吸调节设备，以实现用户睡眠呼吸的动态辅助调节；所述事件强度的校正方法具体为：1）获取所述睡眠呼吸信号特征集，从睡眠体位加速度特征中提取用户睡眠姿势体位信息，生成得到睡眠姿势体位修正系数；2）获取当前所述睡眠时相分期，按照预设睡眠时相分期系数对照表，得到睡眠时相分期修正系数；3）获取所述睡眠呼吸脑状态相对变化总特征值，筛选一特征值或总体特征值作为睡眠呼吸脑状态事件修正系数；4）用所述睡眠姿势体位修正系数、所述睡眠时相分期修正系数和所述睡眠呼吸脑状态事件修正系数的数值乘积组合计算，校正所述事件强度。

全文数据：

权利要求：

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