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申请/专利权人：成都理工大学
申请日：2023-06-26
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN116912178B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06T7/136;G06T7/90;G06T5/20;G06N20/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权;2023.11.07#实质审查的生效;2023.10.20#公开
摘要：本发明公开了一种导线表面痕迹识别方法，用于配电线路下方山火事故原因调查，包括：获取由社会因素引发山火或树线故障引发山火后的导线表面痕迹图像，并对导线表面痕迹进行图像预处理；对目标痕迹图像用自相关函数法进行纹理粗糙度初步描述；根据灰度共生矩阵GLCM得到目标痕迹图像的各项纹理指标；用差分盒子法对导线表面各类目标痕迹图像进行分形维数计算，得到痕迹分形特征；综合自相关函数法、灰度共生矩阵、差分盒子法的分析结果，对导线表面痕迹进行识别，判断导线表面痕迹所属类型，以此确定山火事故原因；本发明能科学快速地通过导线表面痕迹识别山火事故是否由配电线路树线故障产生，可为山火事故原因调查及责任认定提供技术依据。
主权项：1.一种导线表面痕迹识别方法，其特征在于，用于配电线路下方山火事故原因调查，具体包括以下步骤：步骤1、获取由社会因素引发山火或树线故障引发山火后的导线表面痕迹图像，并对导线表面痕迹进行图像预处理；步骤2、对目标痕迹图像用自相关函数法进行纹理粗糙度初步描述；步骤3、根据灰度共生矩阵GLCM得到目标痕迹图像的各项纹理指标；步骤4、用差分盒子法对导线表面各类目标痕迹图像进行分形维数计算，得到痕迹分形特征；步骤5、综合自相关函数法、灰度共生矩阵、差分盒子法的分析结果，对导线表面痕迹进行识别，判断导线表面痕迹所属类型，以此确定山火事故原因；所述步骤5具体如下：根据痕迹图像的自相关特征、纹理特征指标以及分形维数，构建火烧痕迹、树线放电痕迹、二次痕迹以及二次痕迹擦拭后图像对应的特征向量；将各痕迹对应的特征向量输入到训练好的支持向量机中，输出结果满足火烧痕迹特征则判定山火由社会原因引发，事故原因与配电线路无关；满足放电痕迹特征则判定山火由树线故障引发，事故原因与配电线路有关。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都理工大学 导线表面痕迹识别方法
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