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申请/专利权人：广州市双照电子科技有限公司
申请日：2022-01-12
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN114463858B
主分类号：G06V40/30
分类号：G06V40/30;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.24#授权;2022.05.27#实质审查的生效;2022.05.10#公开
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的签字行为识别方法及系统，包括：接收用户上传的视频数据，并从视频数据中提取出若干个待识别的第一图像；按照预设的算法，依次对所有第一图像进行检测，当检测到当前第一图像中的签字笔区域和手部区域相交，并且签字笔旋转角度大于预设角度时，判定当前第一图像为有效图像；依次对所有有效图像进行行为识别，并根据所有的行为识别结果，从视频数据中获取签字行为视频；其中，一个有效图像对应一个行为识别结果。本发明通过筛选签字笔区域和手部区域相交且签字笔旋转角度大于预设角度的第一图像，作为有效图像，避免出现将目标拿起笔而未签字的行为错误识别为签字行为的情况，提升签字行为识别的准确率。
主权项：1.一种基于深度学习的签字行为识别方法，其特征在于，包括：接收用户上传的视频数据，并从所述视频数据中提取出若干个待识别的第一图像；按照预设的算法，依次对所有所述第一图像进行检测，当检测到当前所述第一图像中的签字笔区域和手部区域相交，并且签字笔旋转角度大于预设角度时，判定当前所述第一图像为有效图像；依次对所有所述有效图像进行行为识别，并根据所有的行为识别结果，从所述视频数据中获取签字行为视频；其中，一个所述有效图像对应一个所述行为识别结果；其中，所述依次对所有所述有效图像进行行为识别，并根据所有的行为识别结果，从所述视频数据中获取签字行为视频，具体为：按照预设的基于深度学习的行为识别算法，依次对所有所述有效图像进行行为识别，获得若干个所述有效图像对应的行为识别结果；根据所述行为识别结果，确定所述有效图像对应的行为；根据第一业务状态和所述有效图像对应的行为，确定在所述有效图像对应的视频时刻是否进行视频写入操作，并从所述视频数据中获取所述签字行为视频。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市双照电子科技有限公司 一种基于深度学习的签字行为识别方法及系统
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