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【发明公布】一种基于多模态的急性缺血性卒中机械取栓评估方法_新昌县人民医院(挂新昌县人民医院医共体总院牌子)_202410239542.8 

申请/专利权人:新昌县人民医院(挂新昌县人民医院医共体总院牌子)

申请日:2024-03-04

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN118096696A

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G16H50/20;G16H30/20

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开

摘要:本发明涉及机械取栓领域,且公开了一种基于多模态的急性缺血性卒中机械取栓评估方法,包括以下步骤:第一步:整理收集已有进行缺血性机械取栓手术评估的样本资料,对文本类信息进行编码;第二步:输入字符模块向bert‑wwm中输入字符,对患者的文本数据和指标数据进行组合,然后采用共享的方式进行实体关系联合抽取,参数共享采用共享词向量的方式进行;第三步:采用UNet对图像数据进行特征提取;第四步:进行多模态模型训练;第五步:输入图像、生理数据和实时监测信息,快速评估出是否可以进行机械取栓手术的概率,可以根据病人的多模态医疗数据预测在急性缺血性卒中时可以做机械取栓手术的可行性,辅助医生快速评估是否可以进行介入手术。

主权项:1.一种基于多模态的急性缺血性卒中机械取栓评估方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步:整理收集已有进行缺血性机械取栓手术评估的样本资料,对文本类信息进行编码;第二步:输入字符模块向bert-wwm中输入字符,对患者的文本数据和指标数据进行组合,然后采用共享的方式进行实体关系联合抽取,参数共享采用共享词向量的方式进行;第三步:采用UNet对图像数据进行特征提取;第四步:进行多模态模型训练;第五步:输入图像、生理数据和实时监测信息,快速评估出是否可以进行机械取栓手术的概率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 新昌县人民医院(挂新昌县人民医院医共体总院牌子) 一种基于多模态的急性缺血性卒中机械取栓评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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