申请/专利权人:北京大学
申请日:2022-11-28
公开(公告)日:2024-05-28
公开(公告)号:CN118091060A
主分类号:G01N33/15
分类号:G01N33/15;G06F17/15
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要:本发明涉及一种临床试验药物因果效用精准评价方法,属于临床试验药物评价技术领域,解决了现有技术中缺乏针对所有真实世界药物临床试验场景的统一的精准评价方法的问题。该方法包括步骤:根据关注的临床试验问题,确定伴发事件类型,建立伴发事件数据集;基于关注的临床试验问题,确定治疗干预措施属性,并建立治疗干预措施属性数据集;基于治疗干预措施数据集中的不同治疗干预措施,建立人群属性数据集;基于治疗干预措施数据集和人群属性数据集,建立潜在结局变量属性数据集;基于潜在结局变量属性数据集,建立结局变量在目标人群中有效性统计属性数据集。实现了针对所有真实世界药物临床场景,提供了一种统一的精准化的评价方法。
主权项:1.一种临床试验药物因果效用精准评价方法,其特征在于,包括以下步骤:S0:根据关注的临床试验问题,确定伴发事件类型,建立伴发事件数据集;S1:基于关注的临床试验问题,确定治疗干预措施属性,并建立治疗干预措施属性数据集;S2:基于治疗干预措施数据集中的不同治疗干预措施,建立人群属性数据集;S3:基于治疗干预措施数据集和人群属性数据集,建立潜在结局变量属性数据集;S4:基于潜在结局变量属性数据集,建立结局变量在目标人群中有效性统计属性数据集。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京大学 一种临床试验药物因果效用精准评价方法
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