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申请/专利权人：联想(北京)有限公司
申请日：2020-06-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN111985677B
主分类号：G06Q10/0637
分类号：G06Q10/0637;G06Q50/04;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2020.12.11#实质审查的生效;2020.11.24#公开
摘要：本发明公开了一种因果链路分析方法、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对指定对象生产过程进行记录分析，获得与所述生产过程对应的多个指定变量；基于相关度判断规则确定所述多个指定变量之间的无向相关链路；根据因果概率预测模型对所述无向相关链路进行预测，获得与所述无向相关链路对应的有向因果概率值；根据所述有向因果概率值确定所述多个指定变量之间的有向因果链路，所述有向因果链路用于表征所述指定对象生产过程的因果关系；能知道在生产过程中各指定变量间互相影响的先后顺序。
主权项：1.一种因果链路分析方法，其特征在于，所述方法包括：对指定对象生产过程进行记录分析，获得与所述生产过程对应的多个指定变量；基于相关度判断规则确定所述多个指定变量之间的无向相关链路；根据因果概率预测模型对所述无向相关链路进行预测，获得与所述无向相关链路对应的有向因果概率值；根据所述有向因果概率值确定所述多个指定变量之间的有向因果链路，所述有向因果链路用于表征所述指定对象生产过程的因果关系；所述基于相关度判断规则确定所述多个指定变量之间的无向相关链路，包括：建立与所述多个指定变量对应的有向完全图，所述有向完全图包含用于连接所述多个指定变量的多个双向链路，任一所述双向链路均包含两指向相反的有向链路；根据所述多个指定变量确定与每一个有向链路对应的相关值；筛选满足第一阈值的相关值，将与满足所述第一阈值的相关值对应的有向链路确定为第一有向链路；根据所述多个指定变量和第一有向链路确定有向相关图，所述有向相关图用于表征所述指定变量之间的无向相关链路。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 联想(北京)有限公司 一种因果链路分析方法、设备及计算机可读存储介质
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