申请/专利权人:中国中元国际工程有限公司
申请日:2022-11-24
公开(公告)日:2024-05-28
公开(公告)号:CN118097876A
主分类号:G08B17/06
分类号:G08B17/06;G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/26
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要:本发明公开了一种基于人工智能的地铁站城一体化火警预测方法和系统,该方法包括获取地铁车站和地铁车站周边商业建筑的火灾历史数据,确定火灾影响因素并建立数据集;根据火灾影响因素的数据集构建火灾风险预测模型;基于火灾风险预测模型和火灾历史数据,对火灾规模进行分级并划分火警等级;基于突发火灾信息和火灾风险预测模型,确定火警等级,火灾风险预测模型为基于建筑过火面积的风险预测模型,火灾规模和火警等级的划分是基于过火面积。本发明能够使火警等级的划分和预测更加自动、及时和准确,以确保地铁站城一体化火灾灭火救援力量调度准确、迅速,从而提升消防救援队伍灭火救援效率。
主权项:1.一种基于人工智能的地铁站城一体化火警预测方法,包括以下步骤:获取地铁车站和所述地铁车站周边商业建筑的火灾历史数据,确定火灾影响因素并建立数据集;根据所述火灾影响因素的数据集构建火灾风险预测模型;基于所述火灾风险预测模型和火灾历史数据,对火灾规模进行分级并划分火警等级;基于突发火灾信息和所述火灾风险预测模型,确定火警等级;其特征在于,所述火灾风险预测模型为基于建筑过火面积的风险预测模型,所述火灾规模和火警等级的划分是基于所述过火面积,其中,若0≤过火面积≤10m2,则确定火灾规模为一级;若10m2<过火面积≤50m2,则确定火灾规模为二级;若50m2<过火面积≤300m2,则确定火灾规模为三级;若300m2<过火面积≤500m2,则确定火灾规模为四级;若500m2<过火面积,则确定火灾规模为五级;其中,针对所述火灾规模为一级或二级的,则确定火警等级为一级;针对所述火灾规模为三级的,则确定火警等级为二级;针对所述火灾规模为四级的,则确定火警等级为三级;针对所述火灾规模为五级的,则确定火警等级为四级。
全文数据:
权利要求:
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