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申请/专利权人：北京分贝通科技有限公司
申请日：2024-02-05
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118096175A
主分类号：G06Q30/015
分类号：G06Q30/015;G06F16/31;G06F16/332;G06F16/35
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了一种客户反应热点问题的挖掘办法，涉及数据处理技术领域。本发明与之前的问题挖掘方法相比，改进了现有问题标签树更新成本高，调整的时间周期比较长，无法适应实际业务的需要的问题，基于聚类算法对标签树底层节点进行更新，大大缩短了节点更新时长和更新步骤，降低了标签树的更新成本。通过按照对话角色对对话样本拆分进行对比学习，可以大幅度提升对话场景数据聚类效果；根据聚类结果进行客户对话数据的深层挖掘，获取客户问题中的热点问题，便于商家及时止损，提升产品效益。
主权项：1.一种客户反应热点问题的挖掘办法，其特征在于，包括如下步骤：S1：建立三层企业问题标签树；S2：采集客户与客服对话数据并对客户问题在企业问题标签树中进行第一层、第二层节点的划分；S3：将划分后的客户与客服对话数据按照对话角色进行拆分，分别获取客户说话的全部内容与客服说话的全部内容；S4：将S3中获取的客户说话的全部内容与客服说话的全部内容输入至SCCL聚类算法中进行聚类分析，根据聚类结果进行热点问题的挖掘。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京分贝通科技有限公司 一种客户反应热点问题的挖掘办法
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